Logarithmic Regression (ln X)
y B.
ln
x
A =
n
n.
(ln
x
)
y
ln
x. y
B =
n.
(ln
x
)
2
(
ln
x
)
2
n.
(ln
x
)
y
ln
x. y
r
=
{
n.
(ln
x
)
2
(
ln
x
)
2
}{
n. y
2
(
y
)
2
}
y A
m = e
B
n = A + Blnx
e
Exponential Regression (
e
^X)
A = exp
(
ln
y B. x
n
)
n. x
ln
y x.
ln
y
B =
n. x
2
(
x
)
2
n. x
ln
y x.
ln
y
r
=
{
n. x
2
(
x
)
2
}{
n.
(ln
y
)
2
(
ln
y
)
2
}
lny lnA
m
=
B
n = Ae
Bx
ab
Exponential Regression (A B^X)
A = exp
(
ln
y B. x
n
)
n. x
ln
y x.
ln
y
B = exp
(
n. x
2
(
x
)
2
)
n. x
ln
y x.
ln
y
r
=
{
n. x
2
(
x
)
2
}{
n.
(ln
y
)
2
(
ln
y
)
2
}
lny lnA
m
=
lnB
n = AB
x
E 125